WorkBuddy培训手册:从“听说过”到“用得上”.pdf

WorkBuddy培训手册:从“听说过”到“用得上”.pdf
**《WorkBuddy AI 工作台操作与应用指南》核心总结** 本文档为 WorkBuddy(腾讯出品的 AI Agent 工作台)的课后复习手册,核心旨在帮助使用者将 AI 从“聊天框”转化为“配好权限、接好系统、能反复干活的数字化工位”。 ### 一、 核心定位与安全红线 1. **定位与能力(L3级 Agent)**:WorkBuddy 能够在授权范围内读写本地文件、调用工具与连接器,将一句话需求推进至可直接验收的成果。用户始终负责目标、授权与最终验收。 2. **四大归属**:强调身份归属(对接企业生态)、环境归属(文件落盘本地)、规矩归属(分级授权与可复查)和能力归属(沉淀 Skill 与专家资产)。 3. **安全与责任红线**: * **最小授权**:仅授权必要目录,不直接暴露系统盘或私人文件夹。 * **写操作加闸**:删改文件、群发邮件、支付等高风险动作必须经人工确认。 * **责任归人**:AI 是加速器而非责任转移对象,所有事实、数据、法律及财务结论必须由人类复核。 ### 二、 工作台与上下文管理 1. **工作区 Workspace**:坚持“一个稳定主题 = 一个独立空间”,实现文件、记忆与权限隔离,避免规则与上下文串台。 2. **上下文(Token)控制**: * 监控 Token 占用率:**60%** 开始留意,**80%** 准备总结待办,**90% 之前必须换新会话**。 * **交接机制**:旧会话总结“目标、已确认约定、绝对路径、下一步”生成交接单,新会话带上交接单重新出发。 3. **三种工作模式**: * **Agent 模式**(默认):边说边做、直接读写,适用于目标明确的快速执行。 * **Plan 模式**:先生成步骤、依赖与风险清单,确认后再执行,适用于复杂/高风险任务。 * **Ask 模式**:仅讨论分析,不动文件,适用于概念学习与方案风暴。 ### 三、 能力生态:Skill 与 专家 1. **Skill(技能)**:AI 的“标准化操作手册”(如 Excel 提取、文档转换)。 * **封装 3 次原则**:同一动作重复 3 次以上、流程稳定且未来仍需使用,才值得封装为 Skill。 * **打磨方法**:通过“原始素材生成初稿 → 人工修改出满分样板 → AI 对比分析差异 → 固化为规则”进行打磨。 2. **Expert(专家)**:AI 的“领域判断大脑”(如数据分析师视角)。专家管“谁来判断”,Skill 管“怎么做完”,两者可组合使用。 ### 四、 长期规矩与自动化 1. **自定义指令**:AI 的“长期规则说明书”,控制在 150 行以内,定义高密度、强约束的通用习惯与边界。 2. **自动化 Automations**:“定时触发器 + 任务编排”。遵守“先手动跑通校验,再挂时间表自动化”的顺序,避免将错误按时间表批量复制。 3. **连接器(MCP)与远程助理**:打通邮箱、办公软件等外部系统;支持手机下发/微信接收,电脑端后台执行。 ### 五、 从需求到交付的方法论 1. **标准七步工作流**:需求输入 → 选择模式 → 匹配能力 → 审查计划 → 执行与干预 → 结果验证 → 交付与沉淀。 2. **指令 4+1 要素**:**目标 + 背景 + 输出 + 边界 + 验收标准**。将模糊的形容词(如“专业、简洁”)替换为可量化验收的标准(如“三段结构、每段不超过20字”)。
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