2023AI芯片行业发展简析报告-17页.pdf
这份AI芯片行业简析报告的核心内容包括：
1. **AI芯片是人工智能的基石**：
* AI芯片的发展对人工智能技术的进步和行业应用起着决定性作用。计算力指数的提升，将带动数字经济和GDP的增长。
2. **AI芯片算力发展的三个阶段**：
* 从早期因芯片算力不足，到通用芯片算力提升，再到GPU、新型架构AI芯片推动人工智能落地。
3. **国内外AI芯片差距较大**：
* 国外芯片巨头占据大部分市场份额，国内AI芯片市场起步较晚。
4. **全球人工智能芯片市场高速增长**：
* 预计到2025年，人工智能芯片市场规模将达726亿美元。GPU、ASIC和FPGA的搭载率均将上升。
5. **中国AI芯片市场呈现显著的增长趋势**：
* AI芯片需求快速增长，广泛应用于云计算、数据中心、边缘计算等领域。2021年中国AI芯片市场规模达到427亿元，预计2023年将达1206亿元。
6. **深度学习模型复杂度对芯片算力需求激增**：
* 深度学习算法对算力提出更高要求。AI模型对芯片的多核并行运算、存储、带宽等性能提出了较高的需求。
7. **AI服务器有68%价值量来自GPU**：
* AI算力芯片产业链包含EDA软件和IP核研发，芯片制造，芯片封测，AI服务器及智算中心。
8. **GPU是较为成熟的通用型人工智能芯片**：
* GPU、FPGA和ASIC三种芯片在定制化程度、灵活性、成本、应用场景等方面各有优劣。
9. **AI芯片三剑客将互补共享市场**：
* GPU/FPGA/ASIC在云端和终端应用中各有侧重，ASIC在性能和成本上有优势，FPGA在算法迭代上有灵活性。
10. **全球GPU领域处于寡头垄断的局面**：
* Nvidia和AMD占据了绝大部分市场份额。
11. **AI芯片国产化有望加速**：
* 中国正在努力突破技术封锁，大力投入AI芯片领域。
12. **资本持续进入AI芯片市场**：
* 大量投资涌入AI芯片领域，推动产业发展。
13. **平台生态之争决定未来AI芯片的市场表现**：
* Tensorflow与Caffe等平台是主流。
14. **AI芯片行业发展遭遇的挑战**：
* 包括市场议价能力低、缺乏核心自主技术、商用落地困难、需要突破存储瓶颈。
15. **AI芯片行业发展关注三大趋势**：
* AI场景和算法推动AI芯片走向专业化。
* 类脑、量子技术推动AI芯片走向多样化。
* AI芯片应用领域不断拓展。
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