中文大模型基准测评2024年4月报告.pdf
SuperCLUE 2024年4月大模型基准测评报告总结
这份报告是 SuperCLUE 团队发布的 2024 年 4 月大模型基准测评报告，旨在评估中文大模型在 2024 年的阶段性进展，并为 AGI（通用人工智能）的量化进展和未来发展方向提供参考。
报告首先概述了 2023-2024 年大模型关键进展，指出自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来，AI 大模型在全球范围内迅速发展，国内学术界和产业界也取得了实质性突破。报告将大模型的发展分为准备期、成长期和爆发期，并列举了各阶段的代表性事件和模型。
报告强调 SuperCLUE 的三大特征：独立第三方测评、与真实用户体验目标一致、以及服务产业界。区别于其他测评机构，SuperCLUE 专注于通用大模型的综合性测评，涵盖学术、产业和用户侧的广泛应用。
报告介绍了 SuperCLUE 的测评体系，该体系包括：行业基准（汽车、金融、工业等）、专项基准（Math6 数学、RAG 检索、Code3 代码等）、通用基准（计算、逻辑推理、代码等）和多模态基准。测评基于 Data Scientric Al 数据及平台，并采用自动化评估系统。测评方法采用多维度、多视角的综合性测评方案，由十大基础任务组成，题目为多轮开放式简答题。评测集共 2194 题。
报告展示了 2024 年值得关注的中文大模型全景图，涵盖闭源和开源的通用大模型和行业大模型。
报告的第三部分深入分析了大模型的通用能力测评结果，并展示了 2023-2024 年 SuperCLUE 的基准得分。报告还分析了 SuperCLUE 测评与人类评估的一致性，通过对比 Chatbot Arena 的结果和自动化评价的可靠性来验证其准确性。
报告对国内外大模型的竞争格局进行了分析，指出：GPT-4-Turbo 在 SuperCLUE 基准测试中领跑，国内模型正在奋起直追；国内市场形成多梯队格局，头部企业引领发展；开源力量崛起，生态日益繁荣。
报告还展示了过去 10 个月国内模型在 SuperCLUE 基准上的前三甲变化情况，并分析了竞争态势。
报告最后，对大模型对战胜率分布进行了分析，以及 SuperCLUE 成熟度指数。
报告的第四部分对通用测评维度的详细分析和示例进行了介绍，并展示了 SuperCLUE 十大能力得分。
报告的第五部分介绍了 SuperCLUE2.0 专项与行业能力测评基准，涵盖 Math6 数学、RAG 检索等多个专项和行业基准，并公布了未来两个月的基准发布计划。
报告的第六部分介绍了通义千问 2.1、Baichuan3、腾讯 Hunyuan-pro、GLM-4 和 MiniMax-abab6.1 等优秀模型的案例。
此外，报告中还包括了超长文本、代码、逻辑推理、安全能力、工具使用、以及角色扮演等多个维度的测评示例，展示了 SuperCLUE 测评基准的全面性和实用性。
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