1step.ai发布《5g时代下的数据智能化》.pdf
这份文档的主题是关于5G时代的数据智能化。它主要介绍了人工智能发展、数据智能发展趋势、5G技术特点以及数据智能在产业中的变革和机遇。
**核心内容概括如下：**
**1. 人工智能发展与数据智能的重要性：**
* 回顾了人类科技与产业发展的历程，从工业革命到互联网时代，每一次技术变革都推动了产业升级。
* 强调了大数据时代，数据量巨大，无法通过人工处理，需要人工智能来发挥数据的价值。
* 展示了人工智能的发展历史，从图灵测试到AlphaGo，技术不断进步。
* 概述了国内近期人工智能技术和产业方向，包括计算机视觉、深度学习、智能机器人等。
**2. 数据智能发展趋势：**
* 数据智能的发展趋势是多元化、复杂化和私密化。
* 多元化是指数据来源的多样性，包括文字、图片、语音、2D/3D视频、健康数据、交通数据等。
* 复杂化是指数据在维度和层面上变得更加复杂。
* 私密化强调个人隐私和组织数据安全的重要性。
* 数据智能的发展趋势包括感知技术、认知技术和智能决策的融合。
**3. 5G时代的数据智能技术：**
* 5G时代带来了通信变革，从1G到5G，速度、容量和功能不断提升。
* 5G的技术特点包括高速率、高容量、低延迟和低功耗等，为数据智能提供了更好的技术支持。
* 介绍了目前数据智能化落地的技术方案：云服务和本地实施方案。
* 5G时代的数据智能落地技术方案包括边缘服务。
* 5G时代的数据智能技术重点包括对更丰富信息的抽取、小样本学习、模型压缩和知识蒸馏。
**4. 5G时代数据智能对产业的变革和机遇：**
* 万物智能：5G推动可穿戴设备、工业、智能家居、智能建筑等领域的智能化。数据让设备更智能，提供更高效的服务。
* 知识管理：通过5G技术，智能设备可以提供大量实时脱敏数据，改善知识管理的时效性和真实性。
* 介绍了2021年 5G数据智能化影响的科技趋势：行为互联网（IoB）、全面体验（Total Experience）、隐私增强计算、分布式云和随处运营。
* 超级自动化，以及一个具体的案例——智藏星，通过3D超高清建模、知识图谱和区块链验证，实现瓷器的数字化展示和溯源。
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