走向数字社会:从Deepseek到群体智慧-浙江大学-202503.pdf

走向数字社会:从Deepseek到群体智慧-浙江大学-202503.pdf
这份文档是关于“走向数字社会:从Deepseek到群体智慧”的报告,由浙江大学的吴超呈现。内容主要探讨了人工智能的发展历程,从早期的图灵机到如今的大模型,并讨论了其在数字社会中的应用及未来的群体智慧方向。 首先,文档回顾了人工智能的起源,从非人智能体的梦想开始,经历了图灵机时代的算法发展。之后,以达特茅斯会议为标志,符号主义诞生,并介绍了知识表示、数理逻辑和搜索等概念。 其次,文档概述了机器学习的发展,以及从生物神经网络到人工神经网络的演变过程,突出了深度学习和大模型的重要性。通过生成式模型,如GANs,文档阐释了AI在图像生成方面的能力。 再者,文档重点介绍了Deepseek的意义,强调其在挑战大模型扩展定律、普及本地部署、以及通过混合专家模型等优化算法方面的价值。Deepseek 通过较低的成本实现了良好的性能。 最后,文档展示了人工智能如何促进社会数字化转型,以及如何融入千行百业,包括机房节能、网约车需求预测、疫情传播预测和智能康复训练等实际应用。也提到了AI for Science, 包括 SciSpace, NotebookLM等用于科研的工具。 总而言之,这份文档深入浅出地介绍了人工智能的发展历程、关键技术、应用场景和未来趋势,强调了其在推动社会数字化转型中的重要作用,以及向群体智慧方向发展的潜力。
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