AI主题研究:1Q26大模型进展复盘:关注Agent化及B端突围-招银国际-202604.pdf

2026年第一季度,AI大模型行业竞争加剧,模型迭代速度持续加快,中美语言模型差距有所收窄。行业竞争焦点已从基础模型能力转向推理效率和智能体(Agent)能力。在视频等多模态模型方面,部分中国厂商表现亮眼。
**海外AI模型平台:**
Anthropic和OpenAI在收入体量上仍保持全球领先。Anthropic的年度经常性收入(ARR)已超过300亿美元,增长迅速(3个月内ARR翻倍);OpenAI的ARR约为250亿美元,付费渗透率提升驱动增长。Anthropic预计最早在2027年实现盈利,OpenAI预计在2030年,而xAI的盈利路径仍不确定。下半年需关注这些公司的ARR及增速、OpenAI广告与Codex等新产品的商业化进展,以及xAI与SpaceX合并后的协同效应。
**国内AI模型平台:**
国内AI平台的定价变量已从侧重“模型能力排名”转向关注“收入兑现速度与路径可持续性”。我们对国产AI原生板块持积极判断,但建议投资者重点关注各公司2026-2030年的收入绝对值与增长趋势。同时,模型能力提升、商业化突破、差异化优势、算力供给瓶颈及地缘因素等也需持续关注。
**AI应用商业化进展:**
AI编程、企业AI智能体和AI创意生成是目前商业化相对领先的赛道。
* **AI编程:** 已跑出多个十亿美元级ARR产品(如Claude Code、Cursor),开发者付费意愿和用量强劲,赛道高速增长。
* **企业AI智能体:** 从概念验证进入规模放量阶段,主要由SaaS巨头在存量客户基础上集成AI功能驱动(如Salesforce Agentforce ARR 8亿美元,ServiceNow Now Assist ACV 6亿美元)。定价模式正从纯席位制转向“席位+用量”混合制。
* **AI创意生成:** 头部产品早期商业化进展积极(如Midjourney、Suno、Adobe Firefly、快手可灵ARR约2.4-5亿美元),但行业竞争加剧,头部厂商间模型能力和用户差距尚未显著拉开。
* **AI搜索:** 仍处于早期探索阶段,商业化路径确定性较弱(Perplexity转向订阅),而谷歌通过整合广告生态,AI搜索商业化效率已与传统搜索基本持平。
**重点覆盖公司1Q26 AI业务进展:**
* **腾讯:** OpenClaw相关产品开拓AI智能体业务,微信生态集成是关键,2026年AI投资预计翻倍。
* **快手:** 可灵3.0视频模型处于领先梯队,商业化进展扎实(4Q25可灵AI收入3.4亿元)。
* **阿里巴巴:** 千问系列模型持续迭代,全栈AI商业化提速,成立Alibaba Token Hub,预计MaaS业务未来五年收入达1万亿美元。
* **谷歌:** 已打造全球领先的全栈AI产品体系,AI驱动搜索及云业务增长显著。
* **Meta:** Muse Spark模型聚焦C端AI应用场景,如健康信息处理、创意生成。
* **微软:** Phi-4系列聚焦“小而精”模型定位,注重端侧部署与Copilot+PC硬件生态协同,训练效率高。
**股票推荐:**
我们推荐阿里巴巴(BABA US)、腾讯(700 HK)、谷歌(GOOG US)、微软(MSFT US)和Meta(META US)。这些公司或具备丰富的应用场景且云业务受益于token需求增长,或通过AI赋能核心业务、商业化进展积极且估值具备修复空间。
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