AI主题研究：1Q26大模型进展复盘：关注Agent化及B端突围-招银国际-202604.pdf
2026年第一季度，AI大模型行业竞争加剧，模型迭代速度持续加快，中美语言模型差距有所收窄。行业竞争焦点已从基础模型能力转向推理效率和智能体（Agent）能力。在视频等多模态模型方面，部分中国厂商表现亮眼。
**海外AI模型平台：**
Anthropic和OpenAI在收入体量上仍保持全球领先。Anthropic的年度经常性收入（ARR）已超过300亿美元，增长迅速（3个月内ARR翻倍）；OpenAI的ARR约为250亿美元，付费渗透率提升驱动增长。Anthropic预计最早在2027年实现盈利，OpenAI预计在2030年，而xAI的盈利路径仍不确定。下半年需关注这些公司的ARR及增速、OpenAI广告与Codex等新产品的商业化进展，以及xAI与SpaceX合并后的协同效应。
**国内AI模型平台：**
国内AI平台的定价变量已从侧重“模型能力排名”转向关注“收入兑现速度与路径可持续性”。我们对国产AI原生板块持积极判断，但建议投资者重点关注各公司2026-2030年的收入绝对值与增长趋势。同时，模型能力提升、商业化突破、差异化优势、算力供给瓶颈及地缘因素等也需持续关注。
**AI应用商业化进展：**
AI编程、企业AI智能体和AI创意生成是目前商业化相对领先的赛道。
* **AI编程：** 已跑出多个十亿美元级ARR产品（如Claude Code、Cursor），开发者付费意愿和用量强劲，赛道高速增长。
* **企业AI智能体：** 从概念验证进入规模放量阶段，主要由SaaS巨头在存量客户基础上集成AI功能驱动（如Salesforce Agentforce ARR 8亿美元，ServiceNow Now Assist ACV 6亿美元）。定价模式正从纯席位制转向“席位+用量”混合制。
* **AI创意生成：** 头部产品早期商业化进展积极（如Midjourney、Suno、Adobe Firefly、快手可灵ARR约2.4-5亿美元），但行业竞争加剧，头部厂商间模型能力和用户差距尚未显著拉开。
* **AI搜索：** 仍处于早期探索阶段，商业化路径确定性较弱（Perplexity转向订阅），而谷歌通过整合广告生态，AI搜索商业化效率已与传统搜索基本持平。
**重点覆盖公司1Q26 AI业务进展：**
* **腾讯：** OpenClaw相关产品开拓AI智能体业务，微信生态集成是关键，2026年AI投资预计翻倍。
* **快手：** 可灵3.0视频模型处于领先梯队，商业化进展扎实（4Q25可灵AI收入3.4亿元）。
* **阿里巴巴：** 千问系列模型持续迭代，全栈AI商业化提速，成立Alibaba Token Hub，预计MaaS业务未来五年收入达1万亿美元。
* **谷歌：** 已打造全球领先的全栈AI产品体系，AI驱动搜索及云业务增长显著。
* **Meta：** Muse Spark模型聚焦C端AI应用场景，如健康信息处理、创意生成。
* **微软：** Phi-4系列聚焦“小而精”模型定位，注重端侧部署与Copilot+PC硬件生态协同，训练效率高。
**股票推荐：**
我们推荐阿里巴巴（BABA US）、腾讯（700 HK）、谷歌（GOOG US）、微软（MSFT US）和Meta（META US）。这些公司或具备丰富的应用场景且云业务受益于token需求增长，或通过AI赋能核心业务、商业化进展积极且估值具备修复空间。
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