中国云原生数据湖应用洞察白皮书.pdf
这份文档是中国云原生数据湖应用洞察白皮书，主要分析了云原生数据湖的市场现状、竞争格局、技术特点、行业应用、选型建议以及未来发展趋势。
**核心观点：**
* **云原生数据湖的定义与价值：** 云原生数据湖是面向大数据场景的创新解决方案，具有多源异构、统一存储管理、多范式计算等特性。其核心价值在于建立统一数据资产、低成本使用基础资源、高性能计算体验升级和敏捷创新赋能。
* **市场与竞争格局：** 中国云原生数据湖市场处于发展早期，市场规模快速增长，预计未来三年将以39.7%的复合增长率扩张。目前，云厂商占据主要市场份额。
* **技术特点：** 云原生数据湖具有存储、计算和管理三方面的核心技术优势。存储方面，采用对象存储，实现无限扩容和更低的价格；计算方面，采用存算分离，支持弹性伸缩；管理方面，通过一站式智能管理，实现多源异构数据的统一管理和分析。
* **行业应用：** 主要应用于泛互联网行业及传统行业的互联网场景，未来将向更多具有大数据和高价值属性的行业拓展。
* **发展趋势：** 云原生数据湖将成为企业智胜未来的新一代生产力工具。未来，云原生数据湖厂商需与开发者、ISV和SI共同努力，在企业级生产环境中不断探索，生态共赢。
**关键优势：**
* **低成本：** 采用云原生方式，降低存储和计算成本。
* **高性能：** 具有高可用、弹性、敏捷等优势，提升大数据应用性能体验。
* **敏捷创新：** 重塑IT部门定位，赋能业务应用敏捷创新。
* **统一管理：** 集中存储、统一管理，建立高质量的数据资产。
* **数据安全：** 具有完善的数据安全保障措施。
**选型建议：**
* 企业在选择云原生数据湖时，需要考虑服务商的服务半径和发展路径。
* 评估内部能力的同时，关注DT能力的开放性、敏捷性和创新性。
* 选择服务半径更广、发展路径更契合的服务商。
**总结：** 云原生数据湖凭借其技术优势和对企业数字化转型的支撑，正迎来爆发式增长。企业应抓住机遇，构建统一、智能的数据底座，以实现数据驱动的业务发展。
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