罗兰贝格：2024 汽车行业数字化转型白皮书.pdf
汽车行业数字化转型白皮书
本白皮书旨在帮助汽车行业参与者理解数字化转型的背景、挑战与解决方案。
**一、数字化转型背景与趋势洞察**
* **行业侧：**
* 新势力品牌洗牌加速，传统车企面临转型压力。
* 传统品牌寻求技术合作，以应对市场变化。
* 自主品牌矩阵迅速扩容，竞争加剧。
* **用户侧：**
* 年轻消费者成为购车主力，数字化生活方式影响购车决策。
* 用户需求多元化和精致化，对智能化、互联化有更高要求。
* 消费者购车决策理性化，注重多方信息。
* **技术侧：**
* AI、云计算、物联网等技术为数字化转型提供支撑。
* AI技术应用于智能制造和产品开发，提高效率和质量。
* 云计算和边缘计算提升汽车性能和安全性，并带来商业机会。
* 物联网技术实现车辆与环境的实时交互，满足用户安全需求。
**二、现阶段转型挑战与应对思路**
* **战略层面：**
* 数字化顶层战略不聚焦，容易陷入“数字化包打天下”的误区。
* 应对：结合外部洞察和企业自身禀赋，明确数字化转型顶层目标，并具备强聚焦、可拆解、有抓手、分阶段的特征。
* **业务层面：**
* 转型缺乏业务引领，数字化进程缓慢。
* 应对：通过“3个做法+2项避免”实现业务转型能力提升，重点在于拉通各方对数字化价值的认同感。
* **组织层面：**
* 难以横向协同相关部门推动转型落地。
* 应对：建立职责分工清晰的协同机制，必要时可提级组织架构，并改变业务方对数字化团队的成本中心偏见。
* **技术层面：**
* 数据资产利用效果不佳。
* 应对：建立数据治理机制，升级敏捷数据架构，提升数据价值。
* **技术平台层面：**
* 技术平台敏捷性不足。
* 应对：梳理数字化系统架构，遵循“小前台”、“大平台”、“强后台”、“安全底线”原则，建设敏捷化数字化整体架构。
**三、数字化创新实践与解决方案**
* **线索精益运营方案：**
* 解决线索沉淀及培育转化难的痛点。
* 通过打通跨触点线索数据，实现全链路获取、培育转化及追踪。
* **车联数据中台方案：**
* 解决业务部门间数据孤岛、数据治理不足、业务场景耦合程度低的问题。
* 包括主数据建设和管理、数据资产沉淀、数据场景应用，赋能业务。
* **销售对练AI培训模型：**
* 解决传统培训成本高、效果难以量化的问题。
* 通过AI对练、AI评分、AI问答等模块，提高培训效率和质量。
* **生产数据透明化方案：**
* 解决生产数据孤岛、流程可视化不足、关键工艺参数监控不足的问题。
* 实现生产数据透明化，提升制造效率。
* **高级排产系统(APS)：**
* 解决市场需求波动和供应链复杂性带来的挑战。
* 以订单为核心，实现多层级计划管控，提升供应链的敏捷性和透明度。
本白皮书强调了数字化转型对汽车行业的重要性，并提供了从战略、业务、组织、技术到实践的全面指导。
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