《隐私计算推动金融业数据生态建设》白皮书-2021年11月.pdf
摘要 : 本白皮书主要围绕隐私计算推动金融业数据生态建设展开，旨在为金融行业提供有益参考。随着数据技术的不断发展，数字经济已成为世界经济发展的主要趋势，金融业也作为数据密集型行业和创新先行者之一，将成为国家数据要素市场化的最佳实践阵地。但同时，数据的安全保护和开发利用也成为金融业面临的共性问题。为此，本文提出了基于隐私计算技术建设数据生态基础设施，打造行业全新安全的数据生态的解决方案。具体而言，该方案包括多主体协同发力，共建金融数据生态，传统隐私保护技术潜藏安全隐患，新兴隐私计算技术破解流通难题等。本文提供了金融科技全栈赋能、数据生态先行示范等案例，并深入探讨了隐私计算顶层设计。最后，本文提出，隐私计算有机组合，夯实生态建设基础，共同打造金融数据生态。
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