机密计算白皮书（2024版）.pdf
这份文档是《机密计算白皮书2024》，由全球计算联盟（Global Computing Consortium, GCC）机密计算专业委员会编写，旨在阐明机密计算技术本质、分析发展现状及趋势，为相关领域人员提供参考。
**核心内容概述：**
* **背景与重要性：** 数字化时代，数据安全面临挑战，传统安全技术难以保护使用中的数据。机密计算技术通过硬件隔离等手段，保护数据在计算过程中的机密性和完整性，成为解决数据安全问题的关键。
* **机密计算概念与特性：** 机密计算是一种保护使用中数据的安全技术，具有隔离、内存加密、远程证明和数据封装等特性。参与者包括算力、服务、应用、数据和结果需求方。
* **发展历程与趋势：** 机密计算经历了从TrustZone、SGX到SEV、TDX和CCA的技术演进，并正向集群化、异构互联、易用性提升、性能优化和协同发展的方向发展。
* **参考框架：** 提出了机密计算参考框架，包括机密计算环境、管理服务和应用生态。其中，机密计算环境是核心，由可信硬件、固件和操作系统等组成。
* **应用案例：** 提供了多个应用案例，包括可信算力服务（安全云主机、东数西算）、密码服务（敏捷密码服务、密码管控平台）、数据可信流通（金融风控、政务数据共享、联合建模预测）、AI模型与数据保护（个人隐私云、AI模型微调安全、安全联邦学习）。
* **评测体系：** 介绍了机密计算的评测流程，包括评测对象（机密计算整机、平台、应用）、评测指标（安全性、功能性、性能、兼容性、易用性）和评测方法。
* **未来展望：** 机密计算将在技术创新、生态协作、标准化规范、政策支持和市场应用等方面取得进展，带来更多应用场景和机遇。
总之，白皮书全面介绍了机密计算的核心技术、发展历程、应用案例和评测方法，并展望了未来发展，为推动机密计算的落地和发展提供了重要的参考。
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