澳鹏AI全景 报告2024.pdf
这份文档是关于 Appen 公司发布的《澳鹏 AI 全景报告 2024》的总结，探讨了 AI 领域的发展趋势、面临的挑战以及成功关键因素。
**核心观点：**
1. **生成式 AI 的快速发展：** 生成式 AI 的普及率持续攀升，与 2023 年相比增长了 17 个百分点，这得益于其日益广泛的应用和准入门槛的降低。企业正在积极采用生成式 AI 来提高生产力和效率，生成式 AI 在内部 IT 运营、研发新产品、市场营销等领域也得到广泛应用。
2. **投资回报率 (ROI) 呈现下滑趋势：** 随着企业在 AI 领域的经验积累，成功的 AI 项目数量有所减少。这可能是由于 AI 模型的复杂性增加，以及企业所解决的挑战性问题也日益棘手。
3. **高质量数据是 AI 成功的关键：** 数据多样性、减少偏见和可扩展性是 AI 领域最受重视的特性。定制数据采集已成为获取生成式 AI 训练数据的首选途径。高质量数据可以提高 AI 模型的性能和可靠性。
4. **数据挑战依然存在：** 数据获取、清理和标注的瓶颈问题增加，尤其是在数据管理方面。高质量数据的标注准确性有所下降。
5. **公司寻求数据战略合作伙伴：** 企业越来越需要专业知识和技术来支持 AI 的全生命周期，特别是数据标注方面。明智地选择数据合作伙伴对于模型成功部署至关重要。
**关键因素：**
* **生成式 AI 普及：** 生成式 AI 在多个领域应用，推动 AI 发展。
* **ROI 趋势：** AI 项目的 ROI 下降，促使企业更加谨慎。
* **数据质量：** 高质量、定制化的数据对 AI 模型至关重要。
* **数据挑战：** 数据获取、标注等环节面临的挑战依然存在。
* **合作伙伴：** 选择合适的数据合作伙伴是模型成功的关键。
**调研方法：**
这份报告基于 Appen 与美国哈里斯民意调查合作的调研，调查了 509 位来自不同行业的 IT 决策者（ITDM），调查时间为 2024 年 4 月 18 日至 5 月 9 日。
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