2020-2023中国高等级自动驾驶产业发展趋势研究-亿欧智库-202004.pdf
这份关于2020-2023年中国高等级自动驾驶产业发展趋势的研究报告，核心内容如下：
**报告背景：**
报告主要聚焦中国高等级自动驾驶（L3及以上）的发展趋势。鉴于自动驾驶技术的快速发展及其广阔的市场前景，以及中国在这一领域的积极参与，报告旨在通过对行业的梳理和预判，为行业人士提供参考。
**核心观点：**
1. **市场发展六大趋势：**
* **以场景为先导，自动驾驶全栈解决方案提供商将分批实现商业化：**
全栈解决方案提供商将基于特定场景（如园区、机场、矿区等）实现商业化落地，尤其是限定场景。
* **更多自动驾驶非全栈解决方案提供商将迎来发展机会：**
随着自动驾驶产业链的精细化，感知层和决策层等非全栈解决方案提供商将受到关注，合作机会增加。
* **车企更注重方案量产可能性，未来致力于实现部分L3级自动驾驶技术量产：**
车企将优先考虑技术的可量产性，L3级自动驾驶成为车企的重要发展方向，在L2级自动驾驶量产的基础上，逐步实现L3级自动驾驶技术的商业化。
* **各地政府越来越关注自动驾驶技术，未来与相关企业探索多种合作模式：**
政府出台政策法规，建设智能网联示范区，为自动驾驶技术提供路权，积极推动行业发展。
* **资本对自动驾驶技术呈观望态度，等待技术进一步落地：**
资本对自动驾驶领域的投资逐渐趋于理性，更关注商业化落地，以及技术发展进程。
* **车路协同技术发展迅速，将成为高等级自动驾驶背后驱动力：**
车路协同技术能降低单车智能实现难度和成本，L5级自动驾驶、车辆编队行驶、封闭环境自动驾驶、停车场自主泊车是优先应用场景。
2. **限定场景：**
在限定场景下，自动驾驶技术落地速度更快，主要应用于园区、机场、矿区、停车场等。由于其环境可控、风险较低等特点，高等级自动驾驶技术有望率先实现商业化。
3. **开放道路场景：**
开放道路场景的商业化时间将相对较长，技术、供应链、法规、成本是主要挑战。自动驾驶出租车、自动驾驶卡车是主要应用方向。
4. **车企转型：**
车企正逐渐重视自动驾驶技术，并积极布局L3级自动驾驶，避免沦为“代工厂”。
5. **自动驾驶产业链：**
* **感知层：**激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器在自动驾驶中发挥重要作用，市场潜力巨大。
* **决策层：** 自动驾驶决策层和执行层需大量数据支撑，将产生计算平台、场景测试、仿真平台等细分市场。
* **执行层：** 国际Tier 1供应商占据主导地位。
6. **政府支持：**
中央政府将自动驾驶列入国家发展战略，地方政府出台政策法规，建设测试示范区，为行业发展提供支持。政府与企业合作模式将更加紧密。
7. **资本市场：**
资本对自动驾驶领域的投资正趋于理性，更关注商业化落地，并转向对限定场景自动驾驶的关注。
8. **车路协同：**
车路协同技术（V2X）发展迅速，为高等级自动驾驶提供支持，实现车与“X”的协同。
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