2026汽车人工智能应用十大案例.pdf
本文件详细介绍了“2026汽车人工智能应用十大案例”，旨在积极响应国家“人工智能+”行动，推动人工智能与汽车产业深度融合与应用。该评选活动由智能网联汽车产业创新联盟发起，面向整车企业、科技企业、自动驾驶企业、人工智能创新企业以及高校和科研机构征集案例，并遵循案例创新性、技术可行性、应用实效性、内容完整性及方案合规性等原则进行评审。
**评选背景与范围：**
2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。为响应此行动，本次评选聚焦汽车驾驶自动化、汽车座舱智能化、汽车研发生产数字化三大领域的人工智能应用案例。
**2026汽车人工智能应用十大案例概览：**
1. **蔚来世界模型NWM** (上海蔚来汽车有限公司)：一个多元自回归生成式模型，能够重建物理世界，具备长时序推演和决策能力，实现多品牌多平台车辆规模化应用，提升智能驾驶安全性，赋能通用人工智能。
2. **小鹏第二代VLA(VLA2.0)** (广州小鹏汽车科技有限公司)：采用“端到端+纯视觉+世界模型+强化学习自进化”路线，以视觉为核心的多模态大模型，推理效率高，辅助驾驶里程占比突破50%，提升复杂场景处理的稳定性、舒适性和通行效率。
3. **双模型驱动物理AI飞轮** (北京文远知行智能科技有限公司)：以WITT物理AI认知基础大模型和GENESIS世界模型为核心，构建双模型物理AI体系，实现真实数据理解与虚拟世界训练验证双向联动，显著提升数据处理效率和降低成本。
4. **基于XLA认知大模型的小米端到端智能辅助驾驶系统** (小米汽车科技有限公司)：基于XLA认知大模型架构，以MiMo-Embodied具身基座大模型为核心，原生支持多源传感器数据融合，增强系统对复杂交通场景的认知理解能力，已量产落地，累计辅助驾驶里程超7亿公里，提升复杂场景通行安全。
5. **全新理想同学系统级Livis Agent** (北京理想汽车有限公司)：采用“主动感知-意图理解-任务规划-跨域调度-状态跟踪-闭环优化”的系统级Agent技术方案，将车载交互升级为“座舱系统级智能体”，复杂任务执行能力提升70%以上，降低用户操作负担，提升系统协同效率。
6. **思必驰超级天琴2.0** (思必驰科技股份有限公司)：以端云协同“1+N”分布式智能体为底座，融合情感化多模态交互、长短时记忆等技术，实现超拟人对话、全场景自由说、主动智能服务，适配不同车型、算力平台和多种语言，支持多轮上下文理解和情感TTS。
7. **蔚来车边云协同的“天瞳天探”整车AI质检平台** (蔚来汽车科技(安徽)有限公司)：车端自主执行-边端实时感知-云端统筹调度技术架构，通过车辆自身软硬件能力和AI算法，实现全车功能自检，3分钟内完成千余项自检，检测效率提升10.3倍，成本降低11%。
8. **AI数字员工协作平台** (比亚迪汽车工业有限公司)：以项目空间为核心，打通全链路协同的统一智能平台，将分散工具、孤立知识与AI能力整合为一体化研发智能体工作空间，显著提升开发效率，前置拦截质量问题，并实现任务自动调度。
9. **汽车研发知识大脑** (东风汽车集团有限公司研发总院)：围绕汽车研发领域存量增量知识，基于AI大模型和智能体技术，遵循TOGAF 4A架构，通过全国产化架构实现AI知识应用全链路闭环，服务数千名研发工程师，知识获取和再利用成本降低20%，助力研发智能化。
10. **制造现场智能感知与决策平台** (上海理想汽车科技有限公司)：采用“感知—决策—执行—反馈”分层架构，面向多工艺、多设备统一建模，形成覆盖全制造链路的“信息找人”工业Agent模式，已在多车间部署，显著提升程序与参数检查效率，实现状态变更分钟级感知、快速响应风险。
**发展趋势与展望：**
文件还展望了未来汽车AI应用的发展趋势：
* **驾驶自动化**将从“功能辅助”走向“自我进化的驾驶智能体”，实现一段式端到端全面量产，以世界模型+VLA+强化学习闭环为主要范式，并增强对物理规律的理解和因果推理能力。
* **座舱智能化**将从“被动响应”走向“主动服务的第三生活空间”，实现整车系统级Agent量产上车，提供主动情感交互，座舱生态将从车企单向供给转向与用户共创。
* **研发生产数字化**将从“管理工具”走向“全流程智能化的增效降本平台”，重点发展研发知识AI大脑、AI数字员工实现工作流端到端自动交付以及全生命周期智能运维。
总体而言，这些案例展示了人工智能在汽车行业的深度融合和广泛应用，涵盖了从自动驾驶、智能座舱到研发生产数字化等多个关键领域，预示着汽车产业的智能化转型和升级将迈向新阶段。
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