5G为人工智能与智能制造赋能-王喜文-201907.pdf
这份文档主要介绍了5G在推动人工智能和智能制造方面的应用和前景。
**一、5G概述及优势：**
* **定义：** 5G是第五代移动通信技术，相对于之前的1G到4G，5G实现了数字化通信的飞跃，能够实现高速率、低时延和广连接。
* **优势：** 5G具有大带宽（eMBB）、低时延（URLLC）和广连接（mMTC）三大特性，从而支持多种应用场景。
* **应用场景：** 包括在线4K视频、VR/AR、车联网、无人机、智慧城市、工业互联网、智能医疗等。
**二、5G的技术架构：**
* **核心：** 主要体现在网络部署方面，通过超密集组网、大规模天线（Massive MIMO）和高频通信，实现频效提升和频率扩展。
* **关键技术：** 毫米波、微基站、多天线技术。
* **重要支撑：** 边缘计算（MEC），将计算能力下沉到网络边缘，满足低时延和高带宽需求。
* **网络切片：** 面向应用定义网络切片，为不同应用场景提供定制化的网络服务。
* **网络架构：** 灵活弹性的网络架构，实现虚拟化、组件化和可编排。
**三、5G的行业应用：**
* **主攻方向：** 行业应用，包括GB/秒级移动通信、VR/AR、海量机器通信和超高可靠低时延通信。
* **应用领域：** 移动通信和智能手机将逐渐向智能制造、智能汽车、智能家居、智能医疗等领域转移，带来更多接入设备和更高的收益率。
* **5G产业链：** 涵盖基站系统、网络建设、核心网、终端设备和行业应用等。
* **价值：** 预计5G将带来巨大的经济价值，包括直接产出和间接产出，推动经济增长。
**四、5G与人工智能：**
* **联系：** 5G加速人工智能发展，人工智能也受益于5G带来的高速率、低时延和广连接。
* **人工智能定义：** 包括狭义和广义人工智能，涉及机器学习、自动推理、人工意识和知识表示等。
* **人工智能最新趋势：** 从早期的简单人工智能，到机器学习，再到深度学习，人工智能技术不断突破。
* **深度学习：** 深度学习实现了真正的智能化，通过自动生成模型来提取知识。
* **人工智能应用：** 人工智能在各个领域都有应用，例如人工智能写剧本、陪护老人，以及在制造业、农业、金融等领域的应用。
* **人工智能技术核心：** 算法，包括工程学方法和模拟法。
* **人工智能基础条件：** 计算能力和数据，包括云计算和大数据。
* **重要案例：** AlphaGo的成功，展示了人工智能的强大能力。
* **政策支持：** 国家出台了新一代人工智能发展规划，促进人工智能发展。
**五、5G助推智能制造：**
* **智能制造内涵：** 5G与人工智能技术结合，推动智能制造的发展，如中国制造2025和德国工业4.0。
* **发展主题：** 促进制造业创新发展，以满足经济社会发展和国防建设的需求。
* **战略：** 制造强国建设分为三个十年，逐步实现制造业的崛起。
* **重点任务：** 强化工业基础能力，加强质量品牌建设，全面推行绿色制造，推进重点领域突破发展，深入推进制造业结构调整等。
* **重点领域：** 包括新一代信息技术产业、航空航天装备、先进轨道交通装备等。
* **主攻方向：** 推进智能制造，实现关键环节的智能化和数字化车间。
* **智能制造技术构成：** 基于5G实现信息物理融合，打造智能工厂。
* **工业互联网：** 智能工厂是基于工业互联网，实现设备和产品的互联。
* **增强竞争力：** 提高生产率、缩短产品上市时间、提升灵活性。
* **应用案例：** 宝马汽车案例展示了未来工厂机器人接管一切的场景。
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