华为大数据解决方案.pdf
这份文档是华为企业面向金融行业的大数据解决方案汇报，主要内容可以总结如下：
**1. 未来银行趋势与大数据平台需求：**
* 未来银行客户将更加移动化、个性化、社交化和实时化，传统银行面临转型。
* 第二数据平台成为驱动业务创新的新平台，满足实时、业务持续性、跨多元数据的大数据业务需求。
* 大数据平台需要企业级质量标准、开放性和挖掘能力。
**2. 数据特点和平台架构：**
* 数据呈现存量、增量、行内、行外的特点，业务系统产生的数据日益增长。
* 混合型数据平台采用体系架构，包括操作型、数据交换、集成型、基础、分析型和应用服务区。
* 平台数据区域包括：操作型数据区（交易、流程数据）、集成型数据区（离线分析、实时事件数据）、分析型数据区（汇总、展现）和历史数据区。
**3. 大数据技术及华为贡献：**
* Hadoop成为开放的事实标准，内存计算兴起，Hadoop生态系统持续壮大。
* 华为在全球布局，覆盖大数据领域关键技术，并积极贡献Hadoop和Spark社区。
* 华为的强大内核开发团队提供企业级的开源支撑能力，企业版关键在于工程团队能力和生态环境对接。
**4. 华为大数据平台与FusionInsight：**
* 华为大数据平台提供大数据存储、处理、分析和服务平台，涵盖电信、银行、政府等行业应用。
* FusionInsight是华为大数据软件平台，提供应用服务层、DataFarm（数据集成）、Miner（数据挖掘）、Farmer（应用使能）和Manager（系统管理）等组件。
* Porter组件实现大数据全能搬运，Miner组件提供分布式内存计算的数据分析平台，Farmer组件则是一个大数据应用使能器。
* 华为提供为行业业务负载优化的统一大数据处理平台，支持SQL on Hadoop等。
**5. 技术亮点和优势：**
* SQL on Hadoop 提供了强大的SQL支持，能够支持多种查询场景。
* Spark Carbon提高了查询效率。
* HBase二级索引和Phoenix+Spark增强了查询性能。
* HBase小文件存储提高了存储效率。
* 网络平面隔离、电信级可靠性、数据备份与集群容灾以及敏感数据加密存储等，保障了数据安全和系统可靠性。
* HiGraph提供高性能优质的算法库。
**6. 案例实践：**
* 展示了招商银行和中国工商银行的成功实践案例，包括了业务牵引、架构设计、POC、先导实施和批量部署等步骤。
* 案例证明了华为大数据平台在金融领域的广泛应用和成功。
**7. 总结：**
* 成功的大数据平台建设需要考虑业务牵引、架构设计、POC测试、先导实施和批量部署等步骤。
* 华为提供了从数据存储、处理到分析，以及数据安全的完整的大数据解决方案，助力金融机构实现数字化转型。
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