AI搜索发展洞察报告2025.pdf
这份报告聚焦于AI搜索市场，探讨了AI搜索的发展趋势和应用。以下是核心内容的总结：
**1. 行业热点与发展方向：**
* **行业竞争升级：** 传统搜索引擎面临AI技术带来的变革，如DeepSeek等新技术的出现。
* **AI搜索成为AI应用的核心：** 能够承载AI模型能力并解决产品服务发展痛点。
* **AI模型能力：** 包括强大的语言理解、生成和推理能力，是推动AI搜索进化的关键。
* **AI搜索发展趋势：** 深度思考、多模态、专业搜索等方向是未来发展的重点。
**2. 厂商动态与技术革新：**
* **头部玩家积极布局：** 谷歌、百度等传统搜索引擎巨头积极转型，寻求技术突破。
* **原生AI搜索企业崛起：** Perplexity、秘塔等企业在技术算法和用户体验上具有优势。
* **深度思考模型成为标配：** 深度思考模型成为核心技术，推动AI搜索能力升级。
* **DeepSeek模型受关注：** DeepSeek凭借其深度思考和推理能力，引发行业变革。
* **技术迭代与产品升级：** 重点包括接入DeepSeek、自研深度思考模型，多模态融合等。
**3. 产品与应用：**
* **AI搜索产品形态：** 产品迭代加速，从信息检索工具向生产力工具演变，例如知乎直达、小红书点点。
* **多方入局：** 百度、纳米AI、天工AI等都在探索接入DeepSeek或自研深度思考模型。
* **垂直场景拓展：** 专业搜索能力增强，满足工作、学习、金融、科研等不同场景需求。
* **AI搜索功能升级：** 侧重于专业领域、复杂问题解决以及个性化、主动服务。
**4. 泛AI搜索的价值：**
* **入口价值放大：** 以微信、支付宝等为代表的平台，通过融入AI搜索功能，抢占搜索入口。
* **平台优势：** 依赖内容、服务、场景等优势，提升用户粘性和商业变现。
* **生态协同：** 搜索与电商、生活服务等结合，形成商业闭环。
**5. 未来展望：**
* **深度思考与智能助手：** 深度思考模型将成为标配，AI搜索向智能助手方向进化。
* **全场景与专业化：** 专业能力和泛用性将共同增强。
* **AI助手的发展：** 发展为全场景覆盖、提供智能决策的AI助手。
* **智能交互与多模态：** 提升用户体验，实现多模态输入，并提升商业价值。
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