中国认知智能行业报-爱分析-202005.pdf
这份报告深入探讨了中国认知智能行业的发展现状、落地条件、市场空间、应用场景、未来趋势以及厂商竞争格局。
**1. 行业概览**
* **定义与发展阶段:** 人工智能（AI）分为感知智能、认知智能和行动智能。认知智能是基于感知智能，融合行业知识，理解数据间关系，进行分析和决策。
* **技术构成:** 认知智能的核心技术包括理解、分析和决策。NLP（自然语言处理）和知识图谱是关键技术，NLP 完成文本数据处理和识别，知识图谱提供行业知识支撑。
* **应用场景:** 从感知智能到认知智能，行业应用逐渐成熟。从通用技术到行业深耕，比如在公安、金融等领域深度应用，解决效率和决策问题。
**2. 落地条件与挑战**
* **业务架构:** 认知智能落地涉及数据中台、AI 中台、业务中台和行业场景应用四个层面。
* **挑战:** 主要挑战在于海量数据治理（数据标准化、分布式存储）和关联关系挖掘（隐性关系挖掘、有效关联）。
**3. 市场空间**
* **市场规模:** 预计到2022年，中国认知智能市场规模将达 850-1200 亿人民币。
* **市场集中度:** 行业集中度相对较低，市场呈现百花齐放的竞争格局。
**4. 重要场景应用**
* **公安:** 依托明略科技的智慧警务模型应用平台，通过数据整合和智能分析，提升线索核查效率，提升破案能力。
* **金融:** 明略科技金融行业解决方案，通过知识图谱分析和风险控制，实现资金流向监控和客户画像。
* **零售:** 阿里电商认知图谱（KG Enigne）提升客户搜索体验和推荐效果，实现精准营销。
* **餐饮:** 明略科技为餐饮品牌提供店长通解决方案，实现出品品质控制、服务评估和门店管理辅助。
**5. 未来趋势**
* **5G、边缘计算:** 5G 提供高速传输，边缘计算提供低延迟和本地化计算，两者结合优化认知智能应用。
* **人机协同:** 认知智能将从机器自主完成任务走向人机协同，发挥机器和人的各自优势。
**6. 厂商竞争分析**
* **核心竞争力:** 厂商竞争主要体现在技术能力、产品能力、获客能力和应用场景理解。
* **典型厂商:**
* **明略科技:** 国内领先的认知智能厂商，优势在于技术、产品、获客和场景理解。
* **Palantir:** 国外认知智能厂商代表，优势在于技术和场景理解，擅长隐性关系挖掘。
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