penUSD数据标准媒体应用指南（2024）.pdf
OpenUSD数据标准媒体应用指南旨在推动国内3D创意技术在影视媒体等领域的发展，解决3D数据量庞大、软件平台之间数据协作困难以及团队协作等问题。
本指南介绍了OpenUSD数据标准的定义、基本组成（Stage场景图、Prim基本单元、Layer层）、操作机制（Composition合成、合成弧、变体集）以及属性（Opinions、Proxy）。
指南重点阐述了如何利用OpenUSD提高制作效率和质量，包括：
* **封装3D数字资产：** 通过规范的封装方式、资产入库/检索以及存储优化，实现资产复用和交易，并扩展OpenUSD作为资产属性，保障资产安全。
* **应对大数据量3D场景：** 利用Reference引用机制和轻量化数据交互，缩小资源占用，降低文件出错率。
* **提高动画迭代效率：** 利用Layer层和VariantSet变体集，轻松管理不同版本的动画数据，实现非破坏性工作流，提高迭代效率。
* **实时渲染OpenUSD场景：** 利用OpenUSD的轻量化特性，提高渲染速度，例如使用NVIDIA Omniverse。
* **轻便化程序建模：** 从中心服务器检索符合条件的模型资产，快速连接到工具中进行程序化预览。
* **扩展功能实现自定义管理：** 利用OpenUSD的开放性，自定义应用程序和扩展，对OpenUSD场景进行自定义应用。
此外，指南还探讨了如何利用OpenUSD提高协同能力，包括团队协同、云服务应用以及不同软件（如虚幻引擎、Omniverse）间的协同。
最后，指南展望了OpenUSD与AI人工智能的应用，包括利用AI自动生成OpenUSD资产（例如HDRI全景图），以及集成大语言模型LLM进行工作流，并探索OpenUSD在AI数据处理和模型训练方面的应用前景。
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