2019中国医疗人工智能市场研究报告-亿欧智库-201907.pdf
这份医疗人工智能市场研究报告由亿欧智库撰写，深入探讨了中国医疗人工智能市场的发展现状、关键技术、应用场景、商业化进程以及面临的挑战。报告的核心内容包括：
**1. 市场发展概览：**
* **市场背景：** 中国政府高度重视人工智能在医疗领域的应用，出台了一系列政策支持，推动行业发展。
* **市场规模：** 尽管市场前景广阔，但医疗人工智能市场仍处于早期阶段，技术成熟度、商业模式和监管合规等方面仍面临挑战。
* **发展阶段：** 报告指出，中国医疗人工智能市场正从数据爆发、算法升级向价值验证期过渡，市场参与者需更注重产品落地和商业化实现。
**2. 关键技术与应用场景：**
* **核心技术：** 深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术是医疗人工智能的核心驱动力。
* **应用场景：** 报告详细分析了医疗辅助、医学影像、健康管理、疾病风险预测、药物研发等多个应用场景。
* **医学影像：** 影像辅助诊断是热门领域，但竞争激烈，肺结节、眼科等领域是新的机会点。
* **健康管理：** 以预防和控制疾病为核心，通过人工智能技术赋能，实现个体和群体的健康管理。
* **疾病风险预测：** 基于基因测序与检测技术，预测疾病风险，实现早期干预。
**3. 商业化进程与模式：**
* **商业化现状：** 医疗人工智能的商业化进程仍在早期阶段，主要面临注册审批、市场准入和用户信任等挑战。
* **商业模式：** 医疗人工智能企业通常采用B2B模式，面向医院、药企等机构提供服务，未来将逐步覆盖全医疗流程和全需求场景。
* **落地路径：** 产品实现商业化需要经过数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、(进入医保目录)、商业模式验证六个环节。
**4. 市场参与者与竞争格局：**
* **企业类型：** 医疗人工智能企业可分为AI+医疗和医疗+AI两种类型，市场参与者众多。
* **竞争格局：** 影像辅助诊断、健康管理等领域竞争激烈，市场逐渐形成头部企业。
* **代表企业：** 报告重点分析了数坤科技、推想科技、上工医信、深睿医疗等典型企业的技术、产品和商业模式。
**5. 挑战与发展趋势：**
* **挑战：** 医疗人工智能商业化面临数据安全、算法可靠性、法规监管、临床验证、伦理问题等挑战。
* **发展趋势：** 医疗人工智能将向更精准、更个性化、更智能化的方向发展，与医疗行业深度融合，赋能全产业链。
* **行业建议：** 建议医疗人工智能企业加强技术创新、积极申请注册、注重临床验证、拓展商业模式、加强与医疗机构的合作，共同推动行业发展。
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