2026数据中心节能降碳之算电协同背景技术实践和展望报告.pdf

2026数据中心节能降碳之算电协同背景技术实践和展望报告.pdf
本文档是北京理工大学王永真教授关于“数据中心节能降碳之算电协同:背景、技术、实践和展望”的报告。报告核心内容可概括为以下几个方面: **一、背景:新时代的核心生产要素与国家战略** * **信息与能源并列为核心生产要素:** 随着数字化深入,信息(比特)与能源(瓦特)、物质(水)并列成为现代社会发展的基础要素,信息消费指数级增长驱动算力需求爆发。 * **国家战略高度重视:** “十四五”规划、政府工作报告均明确提出实施算电协同等新基建,加强全国一体化算力监测调度,推进数字基础设施节能降碳。 * **数据中心成为“用电大户”:** 数据中心能耗快速增长,已成为“无烟囱的电老虎”,其能耗在全社会用电量占比持续增加,特别是局部地区已超过10%。 * **中美对比:** 我国数据中心能耗占全社会比重显著低于美国,但算力基础设施能耗对比显示,我国单位算力碳排是美国的3倍以上,这与我国火电占比高、算力功耗比差、PUE大有关。 **二、技术:提质增效的四部曲——从设备级到系统级,再到协同优化** * **节能低碳1.0:设备级“高效节能”遇到天花板:** 主要通过设备本身的能效提升,但已逼近技术瓶颈。 * **节能低碳2.0:系统级“高效节能”:** 基于热力学第二定律,通过梯级利用、热电联产、余热回收等方式,实现系统级能效提升,构建算力综合能源系统。 * **节能低碳3.0:规划设计→运行优化:** 强调从运行阶段思考设备间的动态匹配关系,实现多系统多目标互动,通过算效-电效-热效协同实现低碳、低成本、高能效。 * **节能低碳4.0:算力时空跨区域调度与匹配:** 打破时空错配,实现区域级“规划布局”上的“高效利用”,推动“东数西算”等战略,实现可再生能源的优化利用和低碳运行。 **三、实践:多主体博弈经济账——国内外行动与国内工程** * **全球行动:** Google、Microsoft、Facebook 等巨头均在进行算电协同的相关实践,如基于碳强度的算力调节、参与电网辅助服务等。 * **国内行动:** “东数西算”工程、全国一体化算力网建设、示范工程(设计阶段与运行阶段)以及相关平台(北京数据中心能耗监测平台、国家超算互联网平台、全国一体化算力网服务平台)的建设,推动了算电协同的发展。 * **我国算电协同面临的问题:** * **共性问题:** 多主体壁垒、算力画像难构建、算力定价不对称。 * **跨区域算电协同:** 规模小、体量少。 * **绿电直连算电协同:** 绿电占比低,经济性问题突出。 * **热控问题:** 不敢调、不能调、真假灵活性。 * **挑战:** 算力迁移的驱动力不足,碳约束作用尚未凸显;算力市场的供需不对称,算力画像难构建;绿电直连成本高;缺乏统一的算力交易平台。 * **解决方案:** * **“算-电-碳”多市场平权博弈:** 动态碳成本、时空稀缺成本。 * **算力业务多维画像:** 构建底层的算力业务画像。 * **算力电力画像:** 关注用电量监测及波动性。 * **加强系统科普:** 形成全行业算电协同的理念共识。 * **加强相关术语与标准建设:** 构建统一的术语体系、标准体系。 * **加强算电协同相关评价体系。** * **强化全栈控制:** 实现安全可控的算电协同,底座是“算冷全栈的热控”。 **四、展望:发展对策与思考建议** * **培养“算电协同”多学科交叉及人才研究:** 解决跨学科、跨行业的知识及协同壁垒,以电力-算力-热力-碳力协同为载体,深化产学研合作。 * **从设备供应方向多链条解决方案服务商转变:** 鼓励从设备供应思维转变为系统级的解决方案提供商。 * **建议:** * 扩大算电协同试点示范,鼓励百花齐放。 * 实行token计费(绿色、灰色、黑色token?),体现算力产品的商品特性。 * 构建底层的算力业务多维画像。 * 算力的电力画像——用电量监测及波动性。 * 加强系统科普,形成全行业算电协同的理念共识。 * 加快算电协同相关术语建设。 * 加快算电协同相关标准建设。 * 加快算电协同相关评价体系。 报告强调,算电协同的最终目标是实现“能源强国+网络强国+算力强国”,以绿色、安全、可靠、普惠的算力服务,推动数字经济高质量发展。
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