2024先进人工智能安全国际科学报告-中期报告-2024.5-132页.pdf
好的，下面是这份国际科学报告的总结：
**报告概述**
本报告是关于高级人工智能（AI）安全性的中期国际科学报告，汇集了来自30个国家、欧盟和联合国的75位专家。报告主要关注通用人工智能（AI）的能力、风险及其缓解技术。
**通用人工智能 (AI) 的能力**
* **定义：** 通用人工智能 (AI) 指的是能够执行各种任务的 AI 系统，它与专门执行一项或一小组特定任务的“窄 AI”不同。
* **发展：** 通用 AI 依赖于深度学习技术，通过在大量数据上进行训练来学习。计算能力、数据量和算法改进是推动其快速发展的主要因素。
* **能力：** 当前的通用 AI 系统已具备文本生成、图像生成、视频生成、协助编程等能力，但仍然无法可靠地执行需要高水平推理和常识的任务。
* **进展趋势：** 近年来，通用 AI 的能力在多个指标上取得了显著进展，但对未来进展的速度和方向存在不确定性。
**通用人工智能 (AI) 的风险**
报告将通用 AI 的风险分为三类：
1. **恶意使用风险：** 包括利用通用 AI 进行诈骗、传播虚假信息、网络犯罪以及生物武器开发等。
2. **故障风险：** 源于模型或系统的功能混淆、误解以及评估困难。可能导致误导性决策或不安全行为。
3. **系统性风险：** 涉及劳动力市场影响、市场集中、全球 AI 鸿沟以及环境和隐私风险。
**降低通用人工智能 (AI) 风险的技术方法**
* **风险管理与安全工程：** 强调风险评估、风险管理和安全工程实践。
* **构建更值得信赖的模型：** 重点在于使通用 AI 的行为与开发人员的意图保持一致，减少幻觉，提高鲁棒性，并分析和编辑模型内部工作。
* **监测和干预：** 强调检测通用 AI 生成的内容、识别异常和攻击。
* **公平性和代表性方法：** 旨在减轻偏见和歧视。
* **隐私保护方法：** 保护个人数据。
**挑战与讨论**
* **技术局限性：** 现有技术无法完全保证通用 AI 的安全性，特别是考虑到其通用性和复杂性。
* **研究差距：** 对通用 AI 模型内部运作机制的理解有限，需要更多的研究来理解模型如何工作。
* **负责任的部署：** 需要开发和实施负责任的开发和部署实践。
* **社会影响：** 评估通用 AI 对社会的影响，包括公平性、劳动力市场和隐私等，是一项复杂且具有挑战性的任务。
* **透明度和问责制：** 确保通用 AI 开发和部署的透明度，以便进行有效的治理和执法。
**结论**
报告强调了通用 AI 发展轨迹的不确定性，同时也指出了通过科学研究、公共讨论和负责任的行动来减轻风险的重要性。虽然技术进步提供了降低风险的途径，但彻底的安全性保证是不现实的。未来的发展需要全球合作，以平衡机遇与挑战，确保人工智能的积极影响。
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