AI搜索，大模型商业落地“第一束光”-民生证券-241111.pdf
AI 搜索行业深度报告的核心内容总结如下：
**1. AI 搜索的变革与价值：**
* **变革：** AI 搜索正在颠覆传统的线性搜索模式，利用 AI 技术实现对用户查询意图的更深理解、个性化推荐，并能生成内容和主动回答。
* **价值：** AI 搜索能提高生产力，改变信息获取方式，并与不同互联网服务场景连接，构建智能化的产品生态系统。
* **模式：** AI 搜索的本质是更准确地理解用户的搜索意图，并执行完整的任务流程，实现“忧他人之所忧”的智能模式。
**2. AI 搜索的应用前景：**
* **商业化潜力：** AI 搜索有望成为首个 C 端超级应用，市场前景广阔。
* **关键属性：** 提炼信息和主动回答是 AI 搜索超越传统搜索引擎的关键。
* **优势：** AI 搜索能更好地理解用户语义、提供个性化推荐、并与不同互联网服务场景连接。
**3. 市场竞争格局：**
* **全球巨头入局：** 谷歌、微软、OpenAI 等科技巨头纷纷布局 AI 搜索，竞争激烈。
* **国内发展：** 国内 AI 搜索市场也逐渐形成平台+硬件的双轮驱动格局，平台型公司具有用户黏性和数据优势。
* **形态：** AI 搜索市场呈现平台型 AI 搜索与垂直型 AI 搜索并存的态势。
* **竞争加剧：** 随着 AI 搜索技术的快速发展，市场竞争也在加剧。
**4. 平台化与专业化：**
* **平台优势：** 平台型 AI 搜索公司凭借用户基础和数据优势，将持续发展。
* **发展趋势：** AI 搜索将从线性搜索向一体化、综合化处理跃迁，提供更丰富和多元的跨模态搜索体验。
* **垂直细分：** AI 搜索场景将向“专、精、深”的垂直领域发展，满足用户细分需求。
**5. 重点公司分析：**
* **腾讯：** 混元大模型在多模态测评中表现优异。
* **三六零：** 独创 CoE 架构，在 AI 搜索领域具有优势。
* **科大讯飞：** 持续追赶，星火 APP 上线 AI 搜索。
* **昆仑万维：** 专注于金融投资、科研学术的 AI 搜索。
**6. 风险提示：**
* **行业竞争：** 市场竞争加剧，格局快速变化。
* **技术不确定性：** 技术突破、研发投入等影响行业发展。
* **政策和法规：** 政策变动影响企业运营和盈利能力。
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