生成式AI产业落地路径研究报告.pdf
本报告由腾讯云与Gartner联合发布，旨在探讨生成式AI（Generative AI）在企业中的应用落地路径，帮助企业抓住人工智能时代的新机遇。
**核心观点：**
* **生成式AI的潜力：** 随着大模型技术的快速发展，生成式AI已成为推动新一代产业变革的核心动力。它在多个行业和业务流程中展现出巨大潜力，如提高运营效率、改善客户体验、产品价值创新和业务流程重塑。
* **企业面临的挑战：** 企业在应用生成式AI时面临两大挑战：一是如何确定应用场景的价值，二是如何选择适合的落地技术路线。
* **落地路径三大路线：** 报告提出了三大生成式AI应用落地路线：标准软件路线、标准模型能力增强路线和定制化模型精调训练路线，并从知识数据、开发投入、数据安全、内容控制、项目预算和算力资源等方面，对每条路线的评估维度进行了解读。
* **落地实践案例：** 报告结合了腾讯云的实践经验，提供了多个行业（如法律、银行业、大熊猫保护、出版、能源等）的应用案例，展示了生成式AI在各领域的应用。
* **腾讯云产品方案：** 腾讯云基于生成式AI构建了完善的产品矩阵，包括AI Apps（智能应用）、AI Engineering（智能工程平台）、AI Infra（智能基础设施）等，并结合大模型、安全和模型产品，为企业提供全栈的解决方案，满足不同路线客户的需求。
* **未来展望：** 生成式AI技术仍在快速发展，未来将在更广阔的领域得到应用。具身智能等新技术趋势将推动生成式AI在各个行业的变革。
**报告核心价值：**
* 帮助企业系统梳理生成式AI应用场景，并根据自身情况选择合适的落地路线。
* 提供腾讯云的产品方案，帮助企业加速生成式AI应用的落地和价值实现。
* 分享行业实践案例，为企业提供借鉴。
* 为企业应对生成式AI落地挑战，抓住AI时代机遇提供支持。
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