工业互联网标识解析— 安全风险分析模型研究报告.pdf
这份文档是工业互联网产业联盟发布的关于工业互联网标识解析的安全风险分析报告。报告旨在为工业互联网标识解析体系建设初期提供安全风险防范的参考和指导，提升体系的安全防护能力，并推动业界达成广泛共识，共同促进标识解析安全、健康、持续发展。
报告首先阐述了工业互联网标识解析体系的重要性和安全需求，指出了当前标识解析体系面临的安全风险，包括体系架构安全、身份安全、数据安全和运营安全等方面。
报告详细分析了各种安全风险，例如：
* **架构安全风险：** 节点可用性风险（DDoS攻击）、节点间协同性风险（代理服务器延迟）、关键节点关联性风险（缓存击穿）。
* **身份安全风险：** 身份欺骗、越权访问、权限紊乱等，涵盖了人、机、物三种身份的安全问题。
* **数据安全风险：** 数据窃取、数据篡改、隐私数据泄露、数据丢失，以及内部人员风险等，涵盖了数据采集、传输、存储等环节。
* **运营安全风险：** 物理环境管理风险、访问控制风险、业务连续性管理风险、人员管理风险、分支机构管理风险和流程管理风险。
报告还建立了统一的安全风险分析模型，从风险分析视角、风险管理视角和风险措施视角三个维度构建，帮助相关单位全面、完整地分析标识解析体系的安全需求。
最后，报告展望了标识解析安全风险的技术演进趋势和产业推动方向，提出了以下建议：提早布局、全面分析、逐项突破、重视标准、人才培养和协同推进，以提升标识解析体系的安全防御能力。
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