2025年度AI十大趋势报告-量子位-202512.pdf

《2025年度AI十大趋势报告》指出,AI正处于历史性转折点,以空前速度重塑世界。报告从基础设施、模型进化、应用版图和中国时间四个维度,梳理了2025年十大关键趋势。
**AI基础设施方面:** “有限算力”是全球AI发展的战略瓶颈,推动算力基建化,数据中心需求狂飙,算力经济成为智能产业第一大引擎。全球超大规模数据中心资本投入巨大,并从通用计算转向AI专用基础设施。同时,芯片AI化趋势显著,AI原生需求重塑芯片创新。GPU仍占主导,但CPU角色转变,NPU在端侧普及,ASIC/FPGA增长。中国正加速国产芯片和SDK替代,已成功验证千亿级参数大模型在国产硬件上的训练。
**模型进化方面:** 预训练决定大模型格局,架构创新是核心。超越Transformer架构(如线性注意力、稀疏注意力)和混合专家模型(MoE)有效提升了模型效率和性能。国内多个顶尖模型已采用MoE架构。大模型落地进入推理时间,推理需求反向推动模型创新,包括多模态深度推理、自适应推理和增量学习。硬件加速(异构计算、边缘AI芯片)和框架进化(如MoE、OCR、隐式推理)是关键。此外,信息AI进入应用期,物理AI进入研发期,具身智能成为合流风口,其核心是“世界模型”和“VLA(视觉-语言-动作)”统一框架,以实现机器人对物理世界的理解和交互。
**应用版图方面:** AI重塑流量入口,Agentic互联网崛起,将交互模式从“人找服务”转变为“服务找人”。Agent具备自主规划、决策和执行能力,开发门槛因AI编码技术降低,Agent生态将迎来繁荣。多模态成为AI应用落地的关键,视频、3D、代码生成等领域AI工具将成为产业标准,大幅提升生产力。AI硬件百端齐放,PC、手机、汽车、眼镜、玩具等各类设备正经历AI智能化浪潮,端侧AI因低延迟、高隐私和个性化成为重要趋势。AI4S(AI for Science)突破加速AGI实现,AI在数理化等科学研究领域触及博士水平,催生“AI科学家”等自主科研系统。
**中国时间方面:** 开源AI进入中国时间,AGI拥有中国路线。中国的AI战略将AGI提升至国家顶层设计核心目标,企业从应用导向转向深度研发。华为、阿里、腾讯、百度等科技巨头投入巨资研发AI芯片和模型,DeepSeek、Qwen等开源模型获得国际影响力,中国正从AI参与者向领导者迈进。
总之,2025年的AI发展将是算力基础设施日益完善、模型架构持续创新、应用场景深度拓展、智能硬件全面普及,以及中国在全球AI版图中扮演关键角色的时期。
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