登录注册

2024年金融行业智能云盘解决方案.pdf

2024年金融行业智能云盘解决方案.pdf
这份文档介绍了爱数（AISHU）公司针对金融行业智能云盘解决方案，重点关注了如何利用AI技术和知识库应用来提升效率和智能化水平。 **核心问题与挑战：** * **传统知识库的局限性：** 传统的金融行业知识库存在知识搜索困难、运营成本高、效果差等问题，主要体现在关键词匹配结果不准确、问答机器人无法理解复杂语言、FAQ库维护成本高等方面。 * **大模型带来的新机遇：** 大模型为知识库应用带来了知识组织、生成和应用智能化的新希望。预计未来，大模型将深刻影响金融行业的工作方式，推动知识库的智能化升级。 * **金融行业落地大模型的关键挑战：** 金融行业对安全、准确性、经济性有极高要求。具体挑战包括：数据安全可控、大模型的黑盒特性、幻觉问题、输出内容准确性、以及降低TCO（总体拥有成本）等。 **解决方案：AnyShare智能云盘** * **基于DATA+AI架构：** AnyShare智能云盘方案集成了企业云盘与AI技术，深度服务于AI+知识库场景。它通过DATA+AI架构创新，可以自定义知识库助手，实现随时随地的智能搜索和问答，提高效率和优化管理。 * **核心功能：** 包括业务访问层、应用层、平台层。 * **四大优势：** * **安全、准确、经济的智能知识库：** 助力金融业务提效，涵盖信贷营销、投资分析、客户服务、风控管理、智能办公和安全审计等业务场景。 * **智能知识库的应用场景：** * **某证券客户政策问答：** 解决政策法规文件查找难、传统搜索无法理解专业术语的问题，提供精准的政策知识查询。 * **超长文档内容搜索及精准定位：** 帮助用户在企业年报、行研报告等超长文档中快速定位关键信息。 * **辅助内容总结概述及推荐：** 帮助用户快速掌握文档的核心内容，并推荐相关知识点。 * **自动生成FAQ：** 从产品、监管政策、制度等文档中自动生成FAQ，方便员工查询和使用。 * **三步极速搭建AI+知识库：** 1. **建立基本文档和知识库体系：** 确定协作库、发布库和归档库的规范。 2. **从部门库发布到知识库(自动化/智能化)：** 通过自动标签、智能内容处理等方式，将文档信息发布到知识库。 3. **配置场景智能机器人，实现智能应用：** 配置自定义的智能机器人，实现多入口访问和精准回答。 * **扩展与技术：** * **在业务系统中整合AnyShare：** 实现统一搜索、在线预览编辑，保障文档安全。 * **数算一体架构：** 通过内置领域认知智能引擎，实现大模型中立，提供安全、准确、经济的AI能力。 * **保障安全合规：** 通过提示词和智能体控制与评估，确保大模型输出的安全合规。 * **提升准确性：** 基于DATA+AI，系统性提升智能问答准确性。 * **联邦AI：** 自动选择最佳模型，降低算力成本。 * **可编排AI工作流：** 灵活构建智能体，应对金融复杂业务场景。 * **低代码构建智能体：** 简化机器人开发流程，解决各类复杂业务场景问题。 **总结：** AnyShare智能云盘方案通过将AI技术融入知识库，帮助金融机构解决传统知识库的痛点，提高效率、降低成本，并实现智能化的知识管理和应用。该方案提供了一套完整的构建、管理和应用知识库的流程，帮助金融机构更好地利用数据和AI，实现数字化转型。
在线阅读 下载完整报告 | 4.73 MB | 33页
阅读和下载会消耗积分；登录、注册、邀请好友、上传报告可获取积分。
成为VIP会员可免费阅读和下载报告