万千流变,一如既往:2024人工智能产业30条判断-甲子光年-202412.pdf

该文档是甲子光年智库对2024年人工智能产业的30条判断。文档首先回顾了人工智能七十年的发展历程,并指出AI正处于战略拐点,从早期的技术驱动转向需求驱动。
核心观点包括:
* **拐点已至:** 人工智能技术能力已足够成熟,战略重点应转向寻找需求和商业化。
* **发展阶段:** OpenAI等大厂正经历从能力驱动到需求驱动的转型;英伟达通过三次战略转型,抓住不同阶段的市场机遇。
* **产业格局:** AI Infra(基础设施)是投资机构关注的重点,而AI应用则是大厂的重心。C端应用竞争激烈,但商业化潜力仍有待挖掘;B端需求多元且不明朗,2B或2C需要明确抉择。
* **能力演进:** AI能力正从逻辑推理为主,逐步发展到情感伦理和社会协作。生成式AI加速了产业规模化应用。
* **关键要素:** 算力正迈向超万卡时代,光互连成为加速GPU集群的新选择,端侧NPU成为新热点。算法方面,寻找非Transformer架构的最优解成为新方向。
* **应用落地:** AI推动“深思熟虑”地“归纳世界”,单元大模型推动AI终端走向群体智能。数据标注和数据空间建设变得至关重要。Agent重构软件形态,推动业务智能化场景落地。
* **商业模式:** C端市场开启流量争夺战,价格战背后是商业变现的焦虑。AI Store模式受挫,但业界对AI Store的追求未停止。AI搜索有望成为下一个真正的AI超级应用。
* **产业趋势:** AI代码让产品开发进入自然语言交互时代,视频生成从短视频走向长视频,从生活场景走向专业场景。AI体验营销重塑营销理论与流程,AI将在生命科学领域和医疗领域发挥巨大潜力。
* **AI的未来:** 具身智能的未来在工厂,AI+手机和AI PC将成为新物种。XR和AI元宇宙将深度融合。
* **终极命题:** 端到端自动驾驶从感知走向决策,AI主语化,人类主导权在逐步让渡,人择世界,决定AI文明的发展上限。
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