2026年AI Edge 需求、愿景与潜在关键技术白皮书.pdf
AI Edge 需求、愿景与潜在关键技术白皮书旨在阐述AI Edge作为面向智能应用的综合移动信息服务基础设施，如何实现感知、通信、计算、智能、控制一体化的深度融合。该技术基于网络内置的异构开放可编程共享算力基座，提供低时延、高可靠、智能化、定制化的服务。
AI Edge的核心特征是共享化、可扩展和层级化。它通过统一算力底座集成多种异构计算资源，实现资源共享和弹性调度；通过跨域整合边缘算力，实现分布式智能；并利用信道基础模型和AI Agent技术，实现从毫秒级到秒级的多层次网络自治。
白皮书详细阐述了AI Edge在工业机器人与智能制造、智慧能源与电网调度、智慧农业与无人农机、低空无人机通信与监管、具身机器人训练场、沉浸式XR、智能驾驶与车路协同、应急通信与保障、智慧体育和机械导盲犬等十大典型应用场景的潜在价值，包括提升效率、降低成本、优化体验及推动社会转型。
技术方向与挑战主要涵盖系统架构、AI for Edge技术（实时建模、非线性补偿、高维优化、网络预测与运维、轻量化推理、大小模型协同、多模态感知、可解释性）、AI over Edge技术（多模态感知与融合处理、模型轻量化与低时延推理、云边端大中小模型协同、AI Agent技术、面向具身智能的端到端信息服务、数据安全与隐私），以及芯片与算力底座的创新（通感智算控融合芯片架构、全域异构算力智能调度引擎、智能算力开放生态体系），并强调了AI Edge系统、平台与测试的重要性。
AI Edge的愿景是推动数字经济增长，重塑产业价值分配模式，实现普惠智能，为千行百业提供创新服务。
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