香港大学：AI技术重构商业战略.pdf
这份文档是关于AI商业战略的报告，由香港大学中国商业学院的客席副教授倪云华主讲。报告围绕AI技术的发展趋势、商业应用以及企业如何应对AI浪潮展开。
首先，报告开篇介绍了讲者倪云华的背景，包括其在跨国管理咨询公司和上市公司的工作经历，以及在香港大学中国商业学院的教学经验。
接着，报告通过类比移动互联网时代，指出当前的AI技术正处于类似iPhone 4发布的关键时期，科技平权（低成本、开源）将加速AI应用的普及。复盘了2023年以来人工智能领域的行情，并指出大模型渗透率提升后，将展现五个趋势：
1. **非美地区加速启动AI资本开支周期：** 非科技行业商业试错成本降低，本地化部署浪潮已起。
2. **AI应用和商业模式方面，中国将率先出圈：** 中国在生成式AI专利数量方面全球领先，技术应用和商业模式位居世界前列。
3. **算法平权，数据将成为关键壁垒：** 流量即数据，巨头们正在争夺AI时代的流量入口，数据优势将构建企业护城河。
4. **数据+模型+场景，构成杀手级应用前提：** 垂直型应用，需求明确+数据集中+专业化场景是关键。
5. **AI Agent走向普及：** 从嵌入模式、副驾驶模式到智能体模式，人机协同将带来更广泛的人机融合。
6. **人机协同，生态共享：**AI驱动企业从封闭走向开放，促进企业间协同。
报告详细分析了人工智能相关的产业链和投资地图，包括：
* **互联网平台（A）：** 作为AI资本开支的源头，拥有数据禀赋优势。
* **AI基础设施（B）：** 率先兑换业绩，成为卖铲人。
* **AI硬件（C）：** 链接数字世界与物理世界。特别提到了具身智能（人形机器人）和智能驾驶的发展，以及消费端AI应用的“觉醒时刻”，重点关注了AI眼镜，并从技术、市场等方面进行了分析。
* 还介绍了AI智能眼镜的产业现状。
* **AI应用(D):** 生产力工具+创造需求，需要企业发现更多应用。
报告最后，提出了企业应对AI浪潮的策略：ALL in AI，强调了AI在运营和制造方面降本增效的潜力，并提供了AI实施框架路径图和AI Roadmap作为参考。总结来说，企业需要积极拥抱AI，制定全面的AI战略，才能在未来的商业竞争中占据优势。
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