2025 Agent的未来发展趋势报告.pdf

## AI Agent 圣经核心内容总结
这份文档由 CB Insights 撰写,旨在深入探讨 AI Agent 领域,分析市场趋势、关键参与者,并预测未来发展。
**核心观点:**
* **AI Agent 的快速发展:** AI Agent 正在从实验阶段向企业级应用过渡,发展速度空前。
* **主要驱动力:** 提高效率、改变企业运营模式、推动技术创新。
* **挑战:** 数据运营、集成复杂性、安全性和供应商扩展问题。
* **关键成功因素:** 拥有高质量数据和强大的编排能力,实现针对特定任务的 AI Agent。
**2026 年发展预测:**
1. **语音 AI 爆发:** 语音 AI Agent 领域将迎来快速增长,特别是在客户服务、销售和 IT 支持等领域。
2. **并购浪潮:** 市场将出现 AI Agent 领域的并购,编码和客户服务类 AI Agent 成为重点。
3. **利润挤压:** 计算成本上升将给 AI Agent 带来利润压力,迫使企业重新审视定价和合同。
4. **Agentic 商务加速:** AI Agent 将推动电商领域的变革,实现更安全的实时交易。
5. **Agent 监控工具兴起:** 用于确保 AI Agent 可靠性、降低风险的工具将变得至关重要。
**市场动态:**
* **AI Agent 生态系统:** 涵盖了 AI Agent 的基础设施、应用和新兴领导者。
* AI Agent 市场图:展示了超过 170 家 AI Agent 领域的初创企业,涵盖了多个类别。
* AI Agent 技术栈:包括基础模型、Agent 框架、工具集成、上下文、编排和监督等。
* AI Agent 收入竞赛:编码类 AI Agent 收入增长迅猛。
* **企业工作流程中的应用:** AI Agent 正在向编码、客户服务和后端运营等领域渗透。
* **垂直领域应用加速:** 金融服务、保险、医疗保健和制造业等行业正在加速采用 AI Agent。
* **Agentic 商务:** AI Agent 正在改变零售业,推动了 GEO、零售 AI Agent 和 AI Agent 支付基础设施的发展。
**关键技术和趋势:**
* **基础设施:** 包括开发工具、支付和语音解决方案。
* **信任与性能:** 数据透明度、人类监督、技术保障、安全合规和持续改进是建立信任的关键。
* **大公司战略:** 亚马逊、微软和谷歌正在积极构建 AI Agent 生态系统。
* 亚马逊: 专注于成为中立的基础设施提供商,并进行投资。
* 谷歌: 致力于打造以 Gemini 模型为核心的开放市场。
* 微软: 强调预构建的 Agent 解决方案,推动企业级应用。
* **标准之争:** Anthropic、谷歌、IBM 等公司正在争夺 AI Agent 通信标准。
**未来展望:**
* **数据的重要性:** 拥有高质量数据是 AI Agent 的关键。
* **监管:** 监管环境将对 AI Agent 的发展产生影响。
* **变现模式:** 预计将出现按结果付费的模式。
* **开源与定价:** 开源模型和基于使用的定价模式将成为趋势。
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