边缘计算与云计算协同白皮书.pdf
边缘计算与云计算协同白皮书2.0总结
本白皮书由边缘计算产业联盟 (ECC) 与工业互联网产业联盟 (AII) 联合发布，旨在探讨边缘计算与云计算协同的最新发展。
**1. 核心概念与发展趋势**
* **边缘计算 2.0：** 边缘计算已从早期概念发展到实际应用阶段，其核心在于将计算、存储、应用等能力下沉到网络边缘，靠近数据源头，以满足行业数字化转型的关键需求。边缘计算 2.0 重点关注云边缘、边缘云和边缘网关三种形态，强调“边云协同”和“边缘智能”。
* **边云协同：** 边缘计算与云计算并非替代关系，而是互补协同关系。云计算擅长全局性、非实时的大数据处理与分析，而边缘计算更适合局部性、实时、短周期数据的处理与分析。边云协同通过紧密合作，放大各自的应用价值，实现云边资源、数据、服务的协同。
* **发展趋势：** 边缘计算正在快速兴起，边云协同已成为产业共识。新基建推动下，边缘计算将迎来爆发式增长，应用场景日益丰富。
**2. 边云协同 2.0 参考架构及技术体系**
* **三大协同：**
* **应用协同：** 实现边缘应用的统一注册、部署、管理和全生命周期管理。
* **服务协同：** 提供关键组件和灵活的对接机制，加速边缘应用构建。
* **资源协同：** 提供底层硬件抽象、全局资源调度和全域网络动态加速能力。
* **关键技术：**
* 应用分发、跨边云统一部署技术、Serverless 技术、应用离线自治技术、多设备多副本互备等。
* 边云协同数据使能，包括时序数据库和边云协同 AI 使能，涉及增量学习、联邦学习和联合推理等。
* 平台服务接入，基于 Operator 框架、Open Service Broker API (OSBAPI) 构建。
* 跨边云的服务发现和流量治理，包括 API 网关、局域网内边边服务发现。
**3. 商业实践案例**
* **平安国际：** 基于智能视觉的明厨亮灶边云协同案例，实现对后厨的智能监控和管理。
* **海尔：** 基于边云协同 AI 的质检案例，降低网络时延和压力，提高质检效率。
* **全球能源互联网研究院：** 基于边云协同的变电巡视图像视频监测应用，实现变电站的智能巡检。
* **佳讯飞鸿：** 基于边云协同技术的高速铁路综合运维一体化管理平台，提供铁路运营的综合管理。
* **腾讯：** 智能交通，通过云边协同实现底延时、安全、稳定的智能驾驶环境。
* **腾讯：** 边缘计算赋能智慧零售，提升运营效率，降低成本。
* **移动：** 边云协同在某国家级工业互联网中心实现数据采集和分析的应用案例。
* **金山云：** 基于云边协同的智能路由器网络优化案例，提高网络访问速度。
* **PPIO：** 基于 P2P 技术的 P2P CDN 方案，降低成本，改善用户体验。
**总结：** 本白皮书深入探讨了边缘计算与云计算协同的技术架构、发展趋势及应用案例，强调了边云协同在推动行业数字化转型中的重要作用。
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