中国信通院:全球人工智能治理体系报告(2020).pdf
摘要 : 经了数十年的发展,已经成为科技革命和产业变革的重要驱动力之一。它在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方面取得了显著进展,进而促进了经济和社会的智能化发展。它不仅可以提供更高效、更准确的生产力和服务,而且还能够帮助优化生产结构和提高生产效率。在全球范围内,人工智能被广泛应用于医疗、交通、安全、能源等领域,为人类的工作和生活带来了诸多便利。
(二)人工智能引发经济社会多方面风险挑战
在人工智能应用的同时,也存在着各种风险和挑战。例如,人工智能可能导致个人隐私泄露、就业机会减少、安全风险增加等问题。此外,由于技术的迅速发展,人工智能现有的标准和规范也很难跟上其发展速度,这可能导致人工智能存在的问题得不到有效解决。
(三)多重因素提升了人工智能治理难度
建立适当的人工智能治理体系是解决上述问题的关键。然而,由于涉及技术、政策、经济、伦理等多个方面的因素,人工智能治理难度较大。这需要政府、企业、学术界和社会各个方面共同努力,建立有效的治理机制和标准规范体系。
二、全球主要国家和地区高度重视人工智能治理
全球各国纷纷推出了相关法规和规范文件,建立了人工智能治理专门机构,加强了人工智能风险评估和管理等方面的工作。例如,欧盟推出了《通用数据保护条例》和《人工智能伦理指导原则》等文件,美国推出了《国家人工智能研究和发展战略》和《人工智能伦理原则》等文件。
同时,各国对于人工智能治理也存在着不同的侧重点。例如,美国着重于在保持技术领先的同时,加强对隐私和公平等问题的关注;中国则更注重加强对人工智能的标准化和产业化应用的推进。
三、推动构建人工智能治理体系的思考
为了构建良好的人工智能治理体系,需要从治理目标、治理主体、治理手段、治理评价等多个维度来考虑。其中,治理目标需要兼顾安全和发展,打造政府、市场和公众共治的治理模式。治理手段上需要运用伦理引导、技术应对和规范立法等手段。在治理评价方面,应构建覆盖全面且及时反馈的治理效果评价机制。
四、持续完善我国人工智能治理体系
我国也在积极推进人工智能治理工作,提高监管能力和推出了一系列相关政策和标准规范。未来,需要加大政策支持力度,深化治理规则研究,明确不同阶段治理重点,加强国际交流合作等方面来进一步完善我国的人工智能治理体系。
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